Qué tan importante es la desviación estándar frente al promedio?

[Jerry60]

Estoy analizando los datos de un pequeño experimento casero sobre el crecimiento de plantas con diferentes fertilizantes y me ha surgido una duda. Al calcular la media de altura en cada grupo, los resultados son muy similares, pero visualmente una de las muestras tiene plantas claramente más desiguales. Me pregunto si debería fijarme más en otra medida que me hable de esa dispersión, como la desviación estándar, en lugar de confiar solo en el promedio. No sé si estoy dándole demasiada importancia a algo que quizá no la tiene.

[PenelopeCT]

Sí, fijarte solo en la media puede ocultar lo que pasa en el grupo. Si las alturas son parecidas en promedio pero una muestra tiene plantas mucho más desiguales la desviación estándar te habla de esa dispersión. Considera mirar la desviación estándar y si quieres más robustez el coeficiente de variación para comparar entre grupos con medias distintas. Revisa también si hay valores atípicos que empujen la dispersión.

[Eric35]

Me parece que esa muestra rebelde te está hablando. La media es tranquilizadora pero esa dispersión desordenada parece gritar que tal vez algo en esa réplica no se aplicó igual. Sí la desviación estándar puede ayudar a entender la realidad de esa variabilidad y decidir si hay que mirar con más detalle o repetir el experimento.

[JeffreyLH]

¿En serio esperas respuestas claras solo con la media? En un experimento casero la variabilidad llega por mil cosas humedad riegos tamaño de macetas y la desviación estándar añade una pista aunque no resuelve todo.

[NoraG]

Al leer que las medias son parecidas podría parecer que todo es homogeno pero la muestra desigual podría indicar algo sobre la consistencia del tratamiento o sobre la técnica de aplicación. La dispersión no es lo mismo que la dirección del efecto pero vale la pena verla junto con la media.

[Jacob7]

Y si la pregunta es que aporta saber cuan dispersas son las alturas cuando las medias son similares, esto puede indicar cuan fiable es ese resultado y si conviene recopilar más datos.

[AaronVR]

Podrías pensar en conceptos como la homogeneidad de varianzas y el analisis de varianza para ver si las diferencias entre grupos son fiables pero no te adentres demasiado en jerga. Un gráfico de caja te da una intuicion clara de la dispersión sin complicarte.

[Evelyn.W]

Empieza por revisar la desviación estándar por grupo y el rango si la muestra problemática es una o dos plantas sueltas tal vez sea ruido pero si la dispersión es general podría indicar un efecto real o una inconsistencia en la técnica