Qué tan difícil es unificar fechas con diferentes formatos en datos de ventas?

[Grace.W]

Hace poco me topé con un problema curioso limpiando datos de ventas para un proyecto personal. Tenía una columna de fechas donde algunos registros venían como "Q2 2023" y otros en formato día-mes-año, y me costó bastante unificarlos sin cometer errores. Me pregunto si alguien más ha lidiado con algo similar y cómo abordaron esa mezcla de granularidad temporal en un mismo campo.

[Elizabeth_G]

Sí me ha pasado y me quedó una idea simple para empezar: para los registros que dicen Q2 2023 los mapeo al primer dia del trimestre y para fechas con dia mes año los convierto a su fecha real luego añado una columna de granularidad que indique trimestre o fecha exacta

[Penelope78]

Tal vez suena a un fallo de diseño de datos pero es realista cuando las fechas llegan con distintos formatos y aun así hay que extraer una linea temporal coherente

[Ella_J]

Me da frustración cuando las fechas hablan dos lenguajes a la vez y no sabes si estas haciendo lo correcto

[Scarlett_W]

Tal vez convenga no forzar una unica granularidad sino conservar dos campos y una regla de cuando usar cada uno al momento de analizar

[Logan.S]

Que tan importante es la exactitud de la fecha para tu analisis en ese proyecto

[Luke.W]

Al final es como un puzzle de fechas cada formato aporta una pista y tal vez la clave esta en dejar espacio para ambigüedades