Qué tan confiable es la media en una encuesta cuando hay sesgos de respuesta?

[Mia52]

Estoy analizando los resultados de una encuesta de satisfacción en mi trabajo y me encontré con algo que me hizo ruido. Al calcular la media de las respuestas, que van del 1 al 10, el resultado fue 8.7, lo cual parece excelente. Sin embargo, al revisar los datos crudos, vi una cantidad considerable de respuestas 1 y 2, junto con muchas 10. Esta discrepancia me hace preguntarme si la media por sí sola está pintando una imagen real de lo que piensa la gente, o si estoy pasando por alto algo importante al no considerar otra medida de tendencia central.

[PaulW]

La media 8.7 puede ser engañosa si la distribución es bimodal. Conviene revisar la distribución con un histograma y calcular la mediana y el modo. La media no siempre describe bien respuestas en una escala de satisfacción del 1 al 10. Mirar la variabilidad con la desviación típica o el rango intercuartil y considerar una versión robusta como la media recortada. En resumen la media es una pieza de la historia pero no la única.

[Mia52]

Tal vez la media 8.7 es más una señal que la realidad. Si hay muchos 1 2 y también muchos 10 la imagen que da la media es de polarización y no de satisfacción general. Esto invita a mirar la distribución completa y el modo. También conviene preguntar sobre la pregunta misma y si la escala permite diferencias finas. La idea clave es que la media no dice todo.

[CamilaL]

Me desarma verla tan alta cuando hay tantos 1 y 2 y también 10. La gente parece estar dividida entre extremos y la media 8.7 oculta esa disputa. Quisiera escuchar comentarios para entender qué empuja esa polarización. ¿Qué opinas de cómo se interpreta la media en este caso?

[BrianJ]

Quizá el problema no es la media sino la escala. Una pregunta de satisfacción en una escala del 1 al 10 la gente la interpreta de forma distinta. Conviene agrupar respuestas en clusters o comparar por segmentos y también se puede usar el net promoter score o reportar percentiles para entender la distribución.

[AlexanderNL]

Propuesta rápida toma el percentil 25 y 75 y reporta la mediana y la variabilidad para ver la dispersión. Así la lectura de la media queda complementada y no oculta el rango de experiencias.

[Hannah_R]

A veces la pregunta es demasiado estrecha para la media de una experiencia. La solución puede ser replantear el objetivo de la encuesta o la interpretación. No hay cierre definitivo.