Llevo semanas intentando cuadrar los datos de mi experimento de laboratorio con el marco teórico, y hay una discrepancia que no logro resolver. Mi supervisor insiste en que el problema está en mi metodología, pero he repetido los protocolos al pie de la letra. Me pregunto si alguien más ha tenido una experiencia similar, donde los resultados simplemente no encajan y la presión por publicar complica aún más volver a empezar desde cero.
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qué hacer cuando los resultados no encajan con la teoría tras repetir protocolo?
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A veces el marco teórico parece un espejo roto, los datos no encajan y uno se aferra a la hipótesis hasta que suena forzado.
No voy a decir que todo sea culpa de la presión, pero esa insistencia en que el marco teórico deba cuadrar a toda costa me suena a excusa fácil.
Quizá haya que registrar desviaciones como parte del experimento y no como fallos, dejar que la discrepancia hable.
Cuando repites protocolos al pie de la letra y los números siguen sin cuadrar, me pregunto si el problema está en la pregunta que haces o en el marco teórico que la sustenta.
Tal vez alguien más interpretó la discrepancia como señal de un mecanismo no considerado y no como un fallo metodológico.
Quizá la conversación se abra con ideas como sesgo de publicación y tamaño de muestra, sin entrar aún en cómo se prueba.
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