Qué hacer cuando la media se descoloca por valores atípicos en una encuesta?

[KevinT]

Estoy analizando los resultados de una encuesta de satisfacción en mi trabajo y me encontré con algo que me hizo ruido. Al calcular la media de las puntuaciones, un par de respuestas extremadamente negativas tiraron el resultado general mucho más de lo que esperaba, haciendo que parezca que todo el equipo está descontento cuando en realidad la mayoría dio notas buenas. Me pregunto si en estos casos es más honesto usar la mediana para describir la tendencia central, porque esa medida de tendencia central parece resistir mejor estos valores atípicos. No estoy seguro de cuál es la práctica más adecuada para reportar estos datos sin distorsionar la percepción.

[BenjaminJJ]

Cuando hay dos respuestas muy malas la media se ve arrastrada y da la impresión de que todo está mal, pero la mediana suele reflejar mejor lo que la mayoría siente.

[AddisonLR]

Una opción pragmática es reportar ambas medidas y añadir una nota corta sobre la dispersión y los valores atípicos para no distorsionar la historia.

[JohnLS]

Puede que la mediana sea la elección más obvia pero yo dudo de que sea la solución única y veo que cada equipo tiene su sesgo.

[Anthony80]

Si el informe busca claridad quizá convenga añadir un gráfico con la distribución y un par de percentiles para mostrar la variabilidad sin depender de una única cifra.

[Thomas20]

Me preocupa que centrarse solo en la media haga creer a la dirección que hay un problema mayor de lo que hay y eso podría sesgar decisiones.

[JoshuaPT]

Quizá la pregunta parte de asumir que hay una sola forma de describir la tendencia central y tal vez hay que preguntar a la gente que analiza la encuesta cuál le resulta más intuitiva?