Qué hacer cuando el intervalo de confianza para la proporción es muy amplio?

[PaulXW]

Hace poco analicé los resultados de una pequeña encuesta que hice en mi comunidad local y me encontré con algo que me hizo ruido. Al calcular el intervalo de confianza para la proporción de personas a favor de un proyecto, el rango que obtuve fue tan amplio que prácticamente cualquier conclusión parece posible. Me pregunto si mi tamaño de muestra fue demasiado pequeño o si hay algo en el proceso que no estoy considerando bien, porque esa incertidumbre tan grande le quita toda la utilidad práctica a los datos que recogí con tanto esfuerzo.

[Edward_G]

Se ve que el intervalo de confianza quedó ancho y eso suele ocurrir cuando la muestra es pequeña o la población es muy heterogénea.

[Oliver_W]

Me da un poco de frustración ver ese intervalo de confianza tan grande que parece decirte que nada sirve.

[Mila_B]

Quizá interpretaste que ese rango decide todo, cuando lo normal es que explique la duda y te haga plantearte más preguntas sobre el muestreo.

[Ronald.M]

Puede que el problema no sea solo el tamaño de la muestra sino que la pregunta no está bien acotada y el análisis se está quedando corto.

[Sophia.M]

Y si lo que buscas es entender la confianza de la gente para apoyar un proyecto a lo largo del tiempo, quizá mire series de datos en lugar de un solo intervalo ¿no sería más útil?

[NatalieS]

Puede que el lector espere una cifra contundente y por eso el intervalo de confianza que sale en el informe parece fallar, pero la escritura puede dejar espacio para contexto y dudas.