¿Cuándo conviene usar la mediana en vez de la media con datos atípicos?

[Jeffrey19]

Hace poco tuve que analizar los resultados de una pequeña encuesta de satisfacción en mi trabajo y, al calcular el promedio, me di cuenta de que un par de respuestas extremas lo desplazaban mucho. Me puse a pensar si en estos casos es más honesto usar la mediana para describir el centro de los datos, pero no estoy seguro de cuándo es realmente apropiado hacer ese cambio. Me da la impresión de que a veces se elige la medida de tendencia central casi por inercia.

[Brian.J]

Uy, con respuestas muy extremas el promedio se desvía y la mediana parece la jugada más honesta.

[KevinKW]

A veces es por inercia pero si la distribución es asimétrica y te importan los valores típicos la mediana podría ajustarte mejor.

[Ronald48]

Alguien podría malinterpretar la idea y decir que la mediana es siempre la correcta, pero depende del sesgo.

[HannahMW]

Quizá convenga señalar que la mediana resiste mejor los outliers y eso cambia la lectura del centro sin prometer certeza.

[JohnB]

Me pregunto si la pregunta mira más la variabilidad que el centro y si por eso cambian las lecturas.

[AaronZH]

Si la encuesta fuera de gusto general en un equipo pequeño entonces la elección entre media y mediana podría mirar también las expectativas del lector.